Как будут выглядеть будущие воздушные бои?

Я летаю на истребителе Тайфун над Ирландским морем и у меня большая проблема.

На хвосте у меня вражеский реактивный самолет, и как бы я ни нажимал на джойстик или не играл с газом, этот враг все еще там.

Угроза представлена черным треугольником на экране компьютера передо мной, на котором также отображается кабина Тайфуна.

Это раздражающее изображение не покидает мою позицию в шесть часов, и я проигрываю 3-0 зловещему черному треугольнику.

Асом, с которым я столкнусь, является ИИ-истребитель, разработанный турецкими инженерами по заказу оборонного гиганта BAE Systems.

Они работают над ИИ-копилотом, который может спасти летчика в настоящем бою, и найдет свой путь в сложные военные симуляторы.

Один из инженеров, Эмре Салдиран, учится в университете Кранфилда в Великобритании, который имеет сильные связи с аэрокосмической промышленностью.Он описывает, как второй пилот ИИ научился боевой тактике через процесс проб и ошибок.Мы укрепляем обучение ИИ все большим количеством данных, помещенных в симулятор собачьего боя.

Его коллега Мевлит Узун уверяет меня, что ИИ требует много обучения, чтобы победить людей.ИИ совершил миллионы ошибокУчить его - это как руководить ребенком.

Но, как только ИИ будет обучен, он сможет дать ценные советы, по словам Узуна.

Искусственный интеллект может сказать пилоту замедлить или ускорить, а также оценить возможную драку и предупредить о 70% вероятности того, что пилот проиграет, если вступит в драку.

Искусственный интеллект предупреждает пилотов о ситуациях, которые могут закончиться сбитием их самолета, и принимает решение за миллисекунды..

"Это просто кусок кода, вы можете запустить его на своем телефоне", - говорит г-н Узун.

Военно-воздушные силы США представили свой собственный, более сложный, ИИ истребитель в 2023 году.

Этот полет был кульминацией многолетней работы, направленной на создание ИИ, который мог бы победить живого пилота.

Восемь американских компаний по ИИ столкнулись в 2020 году во время трехдневного соревнования, известного как AlphaDogfight Trials Event.Это включало симуляцию онлайн-боев между конкурирующими программами ИИ и опытным пилотом истребителя ВВС США.

Победительская программа неоднократно побеждала пилота, и Брет Дарси из американского оборонного магазина Shield AI был в команде из трех человек, которая ее построила.

Он прекрасно помнит событие AlphaDogfight.

Они начали с того, что бросили своего пилота ИИ против цели, летящей прямо и ровно, - легкая утка, - говорит мистер Дарси.

Они перешли к борьбе с другими пилотами ИИ, заставив ИИ думать о тактике.Например, длительность каждого собачьего боя (обычно пять минут) и максимальная скорость, которую они могли достичь, были установлены..

"Наш ИИ использовал фронтальное слияние с целью как возможность стрелять", - говорит он.

Искусственный интеллект научился отвергать правила, когда мог заметить лучший ход.

С каждым сражением давались очки, ИИ развивался, чтобы соответствовать успешным результатам.Многочисленные копии ИИ были созданы этой эволюцией, поскольку конкурирующие пилоты ИИ измерялись друг с другом изменяющейся тактикой.

Из-за жары группа мистера Дарси выступила против опытного пилота ВВС США, носящего гарнитуру, которая поместила его в кабину F-16.

Благодаря победам, одержанным против этого пилота, небольшая команда мистера Дарси была приглашена в правительственное Агентство по продвинутым научно-исследовательским проектам обороны (DARPA),который разрабатывает технологии для Министерства обороны США.

В частности, они присоединились к проекту DARPA по эволюции воздушного боя (ACE).

Когда DARPA's F-16 под управлением ИИ взлетел, он контролировался во время боя удаленным потомком программного обеспечения, которое команда мистера Дарси написала в 2020 году.

Мистер Дарси говорит, что это был многократно удаленный внук ИИ AlphaDogfighter.

Несмотря на поразительные темпы развития ИИ, ему еще предстоит пройти долгий путь.

Чтобы ИИ-пилот был эффективным, он должен завоевать большое доверие и быть в состоянии интегрироваться в более широкие силы вокруг него.

Интригующе, мистер Дарси говорит, что большой вопрос в том, как пилот ИИ может "объяснить себя на земле", допросив человеческих контроллеров о своих действиях и мотивах.

Британский боевой самолет с ИИ очень экономный по сравнению с его американским братом. "Они учат ИИ управлять самолетом", говорит доктор Узун. "Нам не нужно этого делать".

Сокращение проекта, сосредоточившись только на боевых действиях, означало, что команда Кранфилда работала быстро.

Один человек, чья карьера охватывает рост цифровых оборонных инструментов, это Майкл Халл, теперь главный технолог BAE Systems в Уортоне, Ланкашир,Он присоединился к бизнесу как ученик инженера-электроника в 1990 году..

Он стал свидетелем драматических изменений, в том числе того, как инновации, которые когда-то возникали внутри оборонных компаний, теперь движутся в другом направлении.Мы используем такие технологии, как искусственный интеллект, для защиты от общественного достояния.??

Итак, экономное наследие ИИ-соперника включает тактику воздушного боя, загруженную из Википедии,Оставляя секретную информацию в стороне от картины и способствуя темпу проекта.

Как прошел быстрый сборка британского ИИ собачьего бойца против настоящего Top Gun?

Бен Вестоби-Брукс летал на Тайфунах для ВВС и работает на BAE Systems.

Искусственный интеллект не может заменить тысячи часов полета на быстрых самолетах в очень сложных условиях.Но он питается в реалистичных онлайн-упражнениях и может уменьшить перегрузку пилота в подлинной кабине..